从AI“应用者”到“领先者”，盛虹石化智能化转型思考

文/盛虹石化科研中心 胡广君

2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖，分别颁给了利用神经网络进行机器学习的AI科学家和利用AI进行蛋白质结构预测和设计的科学家，这是科学界对AI领域贡献的肯定。

产业界方面，去年以来，各种各样的AI模型与应用层出不穷，AI在不断迭代之下也越来越“好用”。一大批黑科技产品井喷式爆发，如能聊天处理图像的ChatGPTO1、能推理会写诗的DeepSeekR1、能将创意转为视频的Pika和Sora、能爬山涉水的机器狗、能跳舞打螺丝的人形机器人、能即时显示的AR眼镜、能极致隐身并与AI深度融合的六代机等。这一系列的技术突破，标志着AI经过数十年的发展，已突破了从“无用”到“可用”的技术拐点，进入指数级增长阶段。

根据OpenAI提出的人工智能发展五个阶段：L1对话交互者，L2智慧推理者，L3行动执行者，L4创新辅助者，L5组织管理者，目前AI已经发展到L3。

AI是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。AI研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。AI系统的五大支柱要素包含：数据、算法、算力、场景、伦理与安全。

AI快速渗透进入千行百业，正极大提升全社会生产力水平，推动人类进入智能时代。各国有识之士都充分认识到了AI技术引领新一轮产业变革的重大意义，全球企业纷纷转型升级，掘金智能时代。企业如何与AI共舞，是事关企业能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

AI正在全方位重塑全球化工行业

AI的爆发正在全方位重塑我们的世界，各行各业正在快速洗牌中，化工行业也不例外。受市场需求不振、贸易保护、大宗原料波动、地区局势动荡、新兴国家新增产能快速增加等多重因素影响，全球化学品行业已告别过去二十年的高利润高增长时代，进入微利时代。

在行业竞争加剧的背景下，AI已成为国内外化工企业降本增效提升竞争力的核心技术抓手。我们分析了全球领先化工企业如何利用 AI后发现，AI正全方位重塑化工行业，主要体现在以下七方面：

1、生产制造：AI成为数字大脑，优化生产工艺，实现生产过程智能控制，提升HSE管控水平，如陶氏化学AI优化控制乙烯裂解炉；

2、设备装置健康管理与安全提升：AI让设备维保告别经验主义，从故障维修到预测维护，识别与管控风险，减少非计划停车与设备故障，如陶氏化学利用AI检测遏制化学品泄漏；

3、质量管理：提高检测精度，预测质量变化，降低质检成本，如杜邦利用计算机视觉AI识别航空复合材料显微图像中的裂纹；

4、客户服务：满足个性化需求和解决方案，增强客户体验，增加客户黏性，如京东、电信运营商等的AI客服；

5、市场拓展：推动各行各业全面升级与转型，催生对高端化工新材料的新应用和需求动能，如杜邦在半导体材料、先进互连和热管理方面提供AI材料创新解决方案；

6、供应链管理：优化原材料采购和库存管理，提升供应链协同效率，如万华化学MDI智能制造工厂；

7、研发创新：从依赖经验到精准研发，拓展研发思路，加速新材料研发，优化研发流程，降低研发成本，如杜邦利用AI电子材料配方系统。

AI 重塑全球化工行业面临的瓶颈和挑战

虽然AI目前已经突破了从“无用”到“可用”的技术拐点，但在化工这个高门槛且特殊的垂直行业中，AI要想真正从“可用”跨越到“好用”，还得化解以下瓶颈和挑战：

1、技术瓶颈：算法优化难题、数据获取与标注困难、模型精度与可解释性不理想。目前科学界对小分子的理解比较成熟，数据库也比较丰富，AI在小分子、催化等领域应用增长迅速，而在高分子和复杂材（转下页）